1月21日，鸿海宣布推出无监督学习（Unsupervised Learning）人工智能（AI）算法FOXCONN NxVAE，以解决产线中瑕疵样本取得的问题。相关技术已导入大陆园区内部分产品外观检测生产线，可全检产品外观常见的13类瑕疵，并达到零漏检的客户要求，能够降低50%以上产线检测人力。
此前1月4日，鸿海研究院正式揭牌，下设人工智慧研究所，旨在促进人工智慧在集团产业运用的研究发展。
鸿海自2018年起开始布局AI，彼时其董事长郭台铭宣布公司未来5年预计将投入100亿新台币(约合人民币21.43亿元)，投资AI初创企业、自建研究团队是鸿海的AI发展模式。
人工智能助力制造业降本增效 资本市场愈加青睐
越来越多的制造业公司开始加大在AI上的投入。三菱电机、通用电气等工业巨头走在前列。
“降本增效”是这些公司的最大目的。2019年4月1日，微软亚洲与市场分析公司IDC亚太部门共同发布了针对制造业的研究结果《未来商业准备:用AI评估亚太地区的增长》。这份报告通过对亚太制造业的实例调查给出了人工智能可以推动制造业增效降本的证据。人工智能的使用可降低制造商最高20%的加工成本，而这种减少最高有70%源自于更高的劳动生产率。
鸿海这样的行业龙头在布局AI上优势更为突出。鸿海半导体事业群芯片与系统方案事业处副总经理刘锦勋表示，鸿海生产线品质良率早已超过99%，累积的工业数据庞大，除了持续进行品质改善外，也让AI得以发挥。
近几年，资本市场对先进制造产业的关注也越发明显。据中国人工智能学会、投中研究院、领中资本共同发布的《2020人工智能赋能中国先进制造行业》研究报告，2020年Q1-Q3，中国人工智能制造行业共有154起IPO事件发生，较2019年全年增长175%，发行金额总计2252.59亿人民币，较2019年全年增长355.46%，平均每个IPO项目规模为14.82亿元，较2019年全年增长52.82%，三项数据与2019年相比均有所提升。
A股哪些公司可以提供相应的解决方案？
人工智能在制造业中的发展空间巨大。2020年12月14日，IDC发布《IDC Future Scape：全球制造业2021年预测——中国启示》，认为到2026年，中国2000强企业中50%将使用人工智能开发基于风险的操作决策指导和洞察力，如今人工智能技术在国内制造业的渗透率尚不足5%。
目前人工智能可以为制造企业提供视觉检测、自动化控制、智能化校准以及问题根源分析等解决方案。未来在机器视觉领域，除了在微观层面质量检测方面的应用，还可以训练机器人感知周围的环境、避免中断或者危险。此外，人工智能还可在制造业领域中的自适应制造、自动质量控制、预防性维护、无人驾驶等领域应用。
A股上市公司中，鸿海概念股工业富联(601138)为智能制造服务商+工业互联网整体解决方案提供商；
天准科技（688003）是本土机器视觉龙头，是国内少数具有独立自主算法库的企业，自2012年起即与苹果公司建立合作关系；
中控技术（688777）是流程工业智能制造解决方案龙头提供商，自主研发了基于“工业3.0+4.0”的行业领先智能制造解决方案；
赛意信息（300687）脱身于美的IT团队，是企业级数字化及智能制造综合解决方案提供商；
汇川技术（300124）子公司汇川控制拥有智能机械控制器、中型PLC、小型PLC、IO系统、HMI等5个控制层产品线，在小/中型PLC及智能机械控制器领域的销售规模、技术水平位居行业前列。